package com.heima.wemedia.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.aliyun.scan.GreenScan;
import com.heima.aliyun.scan.ScanResult;
import com.heima.common.exception.CustException;
import com.heima.feigns.AdminFeign;
import com.heima.model.common.constants.wemedia.WemediaConstants;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import io.seata.common.util.CollectionUtils;
import io.seata.common.util.StringUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
@Slf4j
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {

    @Autowired
    private WmNewsMapper wmNewsMapper;

    @Override
    public void autoScanWmNews(Integer id) {
        log.info("文章自动审核方法触发  待审核的文章id: {}", id);
        //1.判断文章id是否为空
        if (id == null) {
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID, "待审核文章id为空");
        }
        //2.根据id查询自媒体文章
        WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
        if (wmNews == null) {
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_EXIST, "id对应文章不存在");
        }
        //3.判断文章状态  必须是1(待审核) 避免重复审核
        Short status = wmNews.getStatus();
        if (!WemediaConstants.WM_NEWS_SUMMIT_STATUS.equals(status)) {
            log.info("当前文章状态为: {} 不是待审核状态,无需审核", status);
            return;
        }
        //4.抽取文章中 所有的文本内容和所有的图片内容
        Map<String, Object> contenAndImages = handleTextAndImages(wmNews);
        //System.out.println(contenAndImages);
        //5.DFA 进行自管理敏感词审核  2(有敏感词不通过)  通过进行下一步
        boolean scanSensitive = handleSensitive((String) contenAndImages.get("content"), wmNews);
        if (!scanSensitive) {
            //返回 false 代表审核不通过 结束处理
            log.info("文章审核未通过,原因: 内容包含敏感词");
            return;
        }
        //6.阿里云的文本审核  2(有违规词汇)  3(不确定/aliyun未调用成功) 通过继续下一步
        boolean scanText = handleTextScan((String) contenAndImages.get("content"), wmNews);
        if (!scanText) {
            //返回 false 代表审核不通过 结束处理
            log.info("文章审核未通过,原因: 内容包含违规词汇");
            return;
        }
        //6.阿里云的图片审核  2(有违规图片)  3(不确定/aliyun未调用成功) 通过继续下一步
        boolean sacnImages = handleImageScan((List<String>) contenAndImages.get("images"), wmNews);
        if (!sacnImages) {
            //返回 false 代表审核不通过 结束处理
            log.info("文章审核未通过,原因: 图片中包含违规信息");
            return;
        }
        //8.将文章状态改为 8 自动审核通过
        updateWmNews(WmNews.Status.SUCCESS.getCode(), "审核通过",wmNews);
        //9.根据文章的发布时间，发送延迟消息用于定时发布文章 9 (己发布)

    }

    /*
     *   images 文章的待审核图片
     *   wmNews  文章对象
     * */
    private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
        boolean flag = false;
        try {
            ScanResult scanResult = greenScan.imageUrlScan(images);
            switch (scanResult.getSuggestion()){
                case "block":
                    //失败
                    updateWmNews(WmNews.Status.FAIL.getCode(), "文章图片中包含违规信息: {}" + scanResult.getLabel(), wmNews);
                    break;
                case "review":
                    //人工
                    updateWmNews(WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "文章中图片中不确定因素,需要进一步人工审核:", wmNews);
                    break;
                case "pass":
                    //通过
                    flag = true;
                    break;
                default:
                    //人工
                    updateWmNews(WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "阿里云调用状态异常,需要进一步人工审核:", wmNews);
                    break;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //人工审核
            updateWmNews(WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "阿里云调用失败,需要进一步人工审核:", wmNews);
        }

        return flag;
    }

    @Autowired
    GreenScan greenScan;

    /*
     *   content 文章的待审核文本内容
     *   wmNews  文章对象
     * */
    private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
        boolean flag = false;
        try {
            ScanResult scanResult = greenScan.greenTextScan(content);
            //阿里云建议: block:违规  review:进一步人工审核  pass:通过
            String suggestion = scanResult.getSuggestion();
            switch (suggestion) {
                case "block":
                    //失败
                    updateWmNews(WmNews.Status.FAIL.getCode(), "文章中包含违规词汇: {}" + scanResult.getLabel(), wmNews);
                    break;
                case "review":
                    //人工
                    updateWmNews(WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "文章中包含不确定因素,需要进一步人工审核:", wmNews);
                    break;
                case "pass":
                    //通过
                    flag = true;
                    break;
                default:
                    //人工
                    updateWmNews(WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "阿里云调用状态异常,需要进一步人工审核:", wmNews);
                    break;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //人工
            updateWmNews(WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "阿里云调用失败,需要进一步人工审核:", wmNews);
        }
        return flag;
    }

    @Autowired
    AdminFeign adminFeign;

    /*
     *   content 文章的待审核文本内容
     *   wmNews  文章对象
     * */
    private boolean handleSensitive(String content, WmNews wmNews) {
        boolean flag = true;

        ResponseResult<List<String>> sensitives = adminFeign.sensitives();
        if (!sensitives.checkCode()) {
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.REMOTE_SERVER_ERROR);
        }
        List<String> sensitivesData = sensitives.getData();
        //2.将敏感词 转为 DFA数据模型
        SensitiveWordUtil.initMap(sensitivesData);
        //3.基于DFA扫描 内容中是否包含敏感词
        Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
        //4.如果有敏感词,将文章状态修改为 2,并告知原因
        if (!CollectionUtils.isEmpty(map)) {
            updateWmNews(WmNews.Status.FAIL.getCode(), "文章中包含敏感词: " + map, wmNews);
            flag = false;
        }
        return flag;
    }

    private void updateWmNews(Short status, String reason, WmNews wmNews) {
        wmNews.setStatus(status);
        wmNews.setReason(reason);
        wmNewsMapper.updateById(wmNews);
    }

    @Value("${file.oss.web-site}")
    String webSite;

    /*
     * 抽取文章中 所有的文本内容和所有的图片内容
     * @param wmNews  文章  block: 状态2    review: 状态3    异常: 状态3
     * @return Map<String,object>  key: content         key: images
     *                             value:文本内容string   value:图片集合List<String></>
     * */
    private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
        Map<String, Object> result = new HashMap();
        //1.判断内容不能为空 并转为 List<Map>  [{},{},{}]
        String contentJson = wmNews.getContent();
        if (StringUtils.isBlank(contentJson)) {
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID, "文章内容不能为空");
        }
        List<Map> contentMapList = JSON.parseArray(contentJson, Map.class);
        //2.抽取文章中 所有的文本内容和所有的图片内容
        //2.1 抽取content中所有文本并拼接成一个字符串
        String content = contentMapList.stream()
                .filter(m -> "text".equals(m.get("type")))
                .map(m -> m.get("value").toString())
                .collect(Collectors.joining("_hmtt_"));
        //2.2 将文本内容和标题拼接成一个字符串
        content += "_hmtt_" + wmNews.getTitle();
        //2.3 将总的文本内容装入map
        result.put("content", content);
        //3.抽取文章中所有的图片列表
        //3.1 抽取content中所有的图片得到图片列表
        List<String> images = contentMapList.stream()
                .filter(m -> "image".equals(m.get("type")))
                .map(m -> m.get("value").toString())
                .collect(Collectors.toList());
        //3.2 抽取封面中所有的图片得到图片列表
        String coverStr = wmNews.getImages();
        if (StringUtils.isNotBlank(coverStr)) {
            List<String> coverImages = Arrays.stream(coverStr.split(","))
                    .map(url -> webSite + url)
                    .collect(Collectors.toList());
            //3.3 合并内容图片和封面图片
            images.addAll(coverImages);
        }
        //3.4 去除重复图片
        images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        //3.5 将所有图片装入map
        result.put("images", images);
        return result;
    }
}
